生成式AI，正在“杀”死人类原创力？

近日，科技圈最热闹的莫过于OpenAI公布的多模态预训练大模型 GPT-4。

在YouTube上进行的Live Demo中，OpenAI的总裁和联合创始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正实力——总结文章、写代码、报税、写诗……此外，GPT-4还有了一个质的飞跃：处理图像。也就是说，GPT-4能同时解析文本和图像，这也使它未来能够解释更复杂的信息。

外界反应正如傅盛所感慨的，“Chat GPT-4能力太恐怖了”，但随之而来还有兴奋，“这是整个世界生产力的变革，一个技术浪潮的来临”。

GPT-4比以往模型都要强大，也更具创造性和协作性，如创作歌曲，如生成图像，不过这些带有创造性的产物恰恰触动了互联网内容产业存在的根基—人的原创。前几天，网易旗下的小众社区LOFTER就因上线了AI绘图功能，而被平台创作者集体声讨，网易不得不选择道歉，平息众怒。

可是GPT-4的发布将再次掀起生成式AI的技术浪潮，AI又能否和内容平台共处呢？

GPT-4，进一步加持AI绘画

对比GPT-3.5，GPT-4升级相当惊艳。同样的测试，GPT-4的SAT分数增加了150分，现在能拿到1600分中的1410分，而在模拟律师考试中，GPT-4的分数在应试者的前10%左右，GPT-3.5的得分则在倒数10%左右。

能够处理图像更是一种技术飞跃，以前ChatGPT只能处理文本，现在GPT-4已经开始接受图像作为输入介质。

具有更强大的创造性、更长的上下文处理能力以及图像输入的支持，这自然给基于这一多模态预训练大模型进行不同领域、行业创新的开发者提供了更强的技术支撑。其中包括AI 绘画，早在Chat GPT还未给互联网带来如此巨大的冲击前，AI绘画其实已经通过超高的生成效率，向外界展示了人工智能生成内容的变革性，而AI绘画的热潮也和OpenAI有关。

2021年，OpenAI的美国人工智能实验室发布了名为DALL-E的AI绘画系统，虽然作画水平一般，但对比之前，DALL-E拥有了一个关键性能力：按照文字输入指令进行创作。去年4月，OpenAI又发布文本生成图像模型DALL-E 2代，AI绘画工具Midjourney同时开放内测。

DALL-E就是基于OpenAI的前代GPT-3创造的，ChatGPT则是GPT3.5，如今GPT-4已经发布，不少公司打算要将GPT-4结合到他们的产品中，而这对DALL-E、ChatGPT等产品来讲，同样意味着新的升级，可以应对更复杂的任务或场景。

不只是技术上，GPT-4的优异表现将再次把互联网对生成式AI的热情推向一个新的高潮，这也给AI绘画、AI视频等内容生产新模式带来资本、研发、推广等各个方面的便利。以AI绘画为例，去年海外AI绘画相关的初创公司频频获得大额融资，今年开始蔓延到国内创投圈，如2月份，Tiamat完成了近千万美元A轮融资，而近日北京澜舟科技宣布获得Pre-A+轮融资。

围绕AI绘画的开发和应用也在提速，其中既包括创业公司，也包括互联网大厂。像游戏公司，已经加紧对AI画图技术进行试验，试图快速将AI画图融入游戏开发管线之中，市场上则开始出现承接AI美术设计与生产制作的外包公司。

具体来看，网易就表现出对AI绘画的极大兴趣，这不单单是出于游戏业务的考虑，而是它手里恰恰拥有创造性的数据资源，可以帮助AI绘画工具进行训练，这比一个不会赚钱的产品更具发展潜力。但是网易忽略了LOFTER平台原创属性与AI绘画的天然冲突，这使得其陷入巨大的争议。

AI绘画能为LOFTER创造变现能力？

LOFTER成为国内同人内容创作社区，具有相当大的偶然性。

2014年，聚集了大量同人文化爱好者的博客FC2遭到屏蔽，当时国内最大的同人文库“36大院”也被整改，用户一时间找不到可以落脚的“家”。所以页面干净、限制较少的LOFTER便走入了她们的视野，而这和最开始网易将LOFTER定义为一款轻博客产品的初衷几乎没有什么关系。

巧的是，LOFTER的第二波用户也是被“送”来的。2017年微博新版本用户协议涉嫌霸王条款，一大批中小同人文创作者再次搬家，同样选择了小众的LOFTER。至此，LOFTER彻底成了二次元同人创作社区，而这也决定了该平台的内容生态是基于原创的原则。

生成式AI对于这样一个原创内容社区无异于“洪水猛兽”，网易不是不明白这一点，只是它不愿意再守着这样一个不会赚钱的LOFTER。

从2015年至今，网易一直在探索LOFTER的变现模式，但几乎毫无进展。2018年，LOFTER推出打赏机制，遭遇创作者一致反对；2019年，LOFTER举办“有点才华”大会，并提出“才华计划”扶持创作者，可惜声量有限；2020年的“抢先看”，创作者不仅不买账还捉摸着出逃其他平台。

无论是从内容属性还是从用户和创作者两端来看，目前互联网主流的变现模式在LOFTER几乎都是死路，然而AI绘画这一新型的内容生产模式以及其尚在探索中的商业模式，恰恰给了网易新的方向，又或者说，是一个可以尝试的机遇。

就在近日，据外媒报道，顶流AI绘画工具Midjourney 正在推出一本月刊杂志《Midjourney》，这本杂志订阅费用为每月4美元。

且不谈付费水平的问题，一旦内容平台推出的AI绘画功能能够成为创作者的辅助，又或者作为一种AI绘画工具向外开放，那从B端、C端都可以找寻变现方式。比如订阅付费系统，用户只有订阅后才可以使用AI绘画工具制作的照片的版权，再比如付费购买AI绘画的成品，还有AI绘画的相关教程，同样可以做成收费内容。

对网易而言，之所以其在LOFTER上的商业化都以失败告终，主要是因为平台极度依赖创作者群体，几乎所有的内容生产都靠她们“为爱发电”，平台对内容、对内容版权没有发言权。

而一旦网易拥有了AI绘画带来的内容以及内容版权，这种内容生产效率还比当前快了数倍，那LOFTER不仅可以不再依赖创作者，掌握更大的主动权，还能围绕AI生成内容进行商业化运作的探索。

尽管网易及LOFTER对于上线“老福鸽画画机”功能所引发的舆论争议已经道歉，但我们看到，LOFTER依然没有彻底下架该功能，公开的信息中提到计划将“头像生成器”功能测试入口调整到“头像框中心”，这意味着网易并没有放弃生成式AI的风口。

AI生成内容和原创内容不可调和？

“最近在LOFTER已经划拉不到新的作品了，我关注列表里几乎所有太太都走了，挺孤独的感觉，日榜里什么都没有”，正如这位用户所说，自从LOFTER推出的AI绘画功能引发争议之后，很多平台创作者都表示将离开LOFTER，转战其他平台。

作为一个内容原创平台，生成式AI的存在对创作者而言是在摒弃平台的原创精神，这也是为什么只有LOFTER会陷于舆论漩涡和用户危机之中的原因。可是AI生成内容与原创内容的冲突其实在任何一个内容平台都将出现，一旦平台引入或者推出生成式AI的功能，不可避免地会影响现有的内容创作、内容管理以及权益分配等等。

最直观的一个问题就是AI生成内容的增多是否会“淹没”原创。简单点来说，平台倾向于保护原创内容，原创与否则和收益挂钩，如果内容平台上AI生成内容大面积占据平台信息流，原创作者的收益很大可能被削减，如此一来，也将大大降低原创的热情。

就目前来看，我们或许会觉得AI生成内容很难成为内容平台的主流，毕竟在创新性工作方面，AI技术的成果还显得比较“稚嫩”，无法与创新能力较高的创作者相媲美。但是ChatGPT的走红让全球看见了多模态预训练大模型GPT的未来前景，GPT-4的升级在如此快的时间内完成，更刷新了我们对AI技术的成长认知。

其实，不管在AI工具的智能化会不会在短时间内实现突破，仅效率一个优势就很可能让平台对AI生成内容加大投入，这很难不对平台的PGC、UGC内容产生影响。

所以说，以后平台建立起对AI生成内容和原创内容的不同管理和权益保护方式，尤为重要。

不过生成式AI与原创内容的最大矛盾本质上在于版权界定，而版权界定也是AI大模型训练的阻碍。这次LOFTER试水AI绘画引起创作者反感一大原因，就是担心自己的创作会沦为网易训练AI工具的数据资源，这无异于是帮助平台制造一个对创作者权益不利的隐患。

另外，经过运算之后所生成的图像版权究竟归属于谁，目前也尚未有定论。早前，美国第一次较为清晰的界定了对于AI生成作品的版权问题，其裁定漫画家Kristina Kashtanova使用Midjourney生成的画作不受版权的保护。起码目前来看，AI生成内容还无法正式获取版权，这也印证了创作者们无法在短时间内认可AI生成内容，或者接受AI工具。

网易因为严重受制于创作者群体，所以在造成众怒之后，火速选择了平息，但其他内容平台远比网易强势，如果说生成式AI的模式变革是内容产业的趋势，版权断然不会成为他们放弃探索的理由。

而届时，到底是创作者的危机还是福音，还未可知。

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