垂直赛道进展显著，格灵深瞳中报揭示应用新蓝海

AI行业浪潮迭起，应用与研发实力成为判断企业发展前景的金标准。近日，格灵深瞳披露2024年半年报，数据显示，其在轨交运维、体育健康等领域收获了业务增长，同时加码研发，在大模型方面有所进展。

在收入方面，因2024年初，农业银行提出全面信创需求，格灵深瞳产品需完成国产化适配和测试工作后方可供货，而产品国产化测试验证需要时间，导致产品交付延后，上半年对农业银行的收入随之减少。目前其产品已完成国产化适配并已通过农业银行测试，正在推动国产化新产品上架销售，后续收入兑现有望加速。

而在研发层面，格灵深瞳重点加强了对多模态大模型的投入，持续推动大模型赋能各业务线的研发和各场景产品的应用。在人工智能领域大范围竞争带来投入压力的情况下，格灵深瞳的毛利率依然实现了优化，达到67.38%。

从整体来看，格灵深瞳的上半年实现了技术研发与业务开拓并重，为后续成长打下了良好基础。

深挖应用潜力，体育业务新蓝海拔高发展预期

AI很长一段时间内都是以尖端技术的形象参与市场估值，然而随着基础设施的逐步完善和市场参与者越来越多，其大规模应用逐渐铺开。从价值体系来看，应用端也是AI行业的“倒金字塔顶”，前景最为广阔。

中金公司首席经济学家彭文生在7月举行的2024世界人工智能大会上，预估了AI各个层面的市场价值，他估计到2030年中国AI算力与模型层市场规模约为5.2万亿人民币，而产业端AI市场规模高达约9.4万亿人民币。

从现实情况看，当前人工智能行业普遍面临投入压力，市场也更加重视其商业化能力。所以，AI的落地应用已成为头等大事。例如，从全球人工智能及大模型相关融资案例看，单纯的技术驱动型融资已经不再常见，更多资金流向了有可用产品、有较好的客户收益表现、能真正融入业务流和工作流的实践型企业。

正因为如此，格灵深瞳等企业在应用层面的进展也备受关注。现阶段，凭借成熟的算法技术、深厚的迭代能力及对下游应用场景的深度理解，格灵深瞳已推动旗下产品在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等多个业务场景落地应用。上半年，其城市管理业务同比较为稳定，轨交运维业务取得增长，体育健康业务产品在市场拓展及推广上取得了一定成果，同比增长较为显著。

分业务表现来看，在智慧金融领域，格灵深瞳自主研发设计的智能化设备已覆盖农业银行上万家网点，包含智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景。在城市管理领域，车路协同感知 MEC 产品已进行交付，同时车载视频违规事件取证产品已在多省市开展试点。

在轨交运维领域，格灵深瞳自主研发的列车智能检测平台已经成功在高铁和地铁线路上实现落地应用。华泰证券近日发表研报指出，动车组高级修已进入密集期，后续有望持续为轨交设备行业贡献增量。高铁产业设备更新运维存在充足的景气发展逻辑，格灵深瞳也将因此受益。

而最值得期待的蓝海级机遇，还要数体育健康产业。今年5月底，格灵深瞳获31家投资机构现场调研，多家机构看好其智慧校园体育项目的潜在市场机遇。

财报披露，格灵深瞳智慧校园体育产品深瞳阿瞳目，致力于打造学、练、赛、评、考一体化智慧校园体育解决方案，目前大规模应用于北京、河北等多个区县的初中学业水平考试体育现场中，已经在首都北京做了全国第一个全视觉AI方案的体育中考落地方案，同时应用于北京某区的国家学生体质健康考试统测和某区的高中年级体育毕业会考等场景中。

另有新闻报道显示，深瞳阿瞳目体育训考系统在上半年的体育中考中实现大规模应用，包含京津冀地区共11场考试、5万名考生，覆盖了18万人次、20余科目，单日考试人数最高达到2500人，使得平均考试时长相比往年缩短了1/3，大幅提升了考试效率和准确性。

从中不难发现，格灵深瞳在体育业务上存在很大想象空间。一方面，其潜在市场规模大、效益好，尚处于蓝海阶段。公开信息显示，截至2023年末我国有学校将近50万所，九年义务教育阶段的学校将近20万所，智慧体育服务的潜在需求极大。另一方面，格灵深瞳已经实现成熟的方案落地，具备了技术优势和先发优势，应用铺开的速度或许会超过预期。

多条垂直赛道并行发展，格灵深瞳显然可以视为AI技术产业化应用的一大典范。

重视技术耕耘，多模态大模型研发稳步推进

应用发展的动能，来自技术上的坚定投入。格灵深瞳对研发的重视，驱动了技术和产品的迭代，也帮助它能更及时地抓住市场机遇。

财报显示，上半年，格灵深瞳的研发总投入额达9376.81万元，同比增加21.68%。目前其研发人员数量占公司总人数的比例达到70.19%。

深厚的研发人才和技术积累，在持续扩充格灵深瞳的“技术池”。目前，格灵深瞳已形成了多模态大模型技术、3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术、机器人感知与控制技术和沉浸式交互感知技术六大技术方向，并拥有多项自主知识产权。

此外，格灵深瞳积极拥抱AIGC浪潮，在计算机视觉基础上积极探索并拓展多模态技术，融合自然语言处理及视觉识别等，持续研发迭代多模态大模型，寻找拓宽商业应用场景的机会。

格灵深瞳董事长、总经理赵勇在最近的股东大会上表示，“大模型技术是公司安身立命之根本，也将是未来几年公司核心技术发展方向。‌”而在上半年接受机构调研时，格灵深瞳曾表示，希望将大模型技术包裹进有特色有价值的产品。这意味着，其投入也将带有更强的落地预期。

在研发层面，格灵深瞳充分调动了其底层AI技术平台——深瞳大脑的能力。在数据平台上，格灵深瞳利用深瞳大脑对数十亿训练数据进行清洗，并基于大规模数据训练大模型，在海量数据下，研发了基于图像、语言、语音多种模态的弱监督大模型训练算法，节省了大量数据标注资源，提升了少样本场景的准确率。而在训练平台上，格灵深瞳自主研发的跨平台模型训练技术用于简化 AI 算法生产，该技术基于自主研发的训练框架，和自主研发的预训练模型可实现常用业务 AI 算法的一键式训练。

基于自主学习的训练平台解决方案，也已经在格灵深瞳的多个重点项目上线，实施后大量长尾业务的迭代周期大幅缩短，准确率提升效果显著。

现阶段，格灵深瞳视觉大模型已较为成熟，在智慧金融领域，搭建了适用于该领域的行为分析大模型技术架构，目前已开始落地应用，赋能银行客户智能化场景应用。其他领域的视觉大模型也已经开始落地应用。新成果的不断涌现，将提升市场对格灵深瞳的认可度。

与此同时，在本次半年报发布之际，格灵深瞳还发布了回购股份计划。回购报告书显示，格灵深瞳拟以自有资金回购4000万元到8000万元股份，用于员工持股计划或股权激励。其回购价格不超过16元/股，较截至8月30日的收盘股价有超过50%的溢价。这将进一步增强市场信心。

长远来看，通过研发与商业化的双重进步，格灵深瞳实现为多个产业领域赋能改造，强化自身增长曲线。伴随着AI与产业的融合程度加深，格灵深瞳的成长空间将会逐步打开。

来源：松果财经